如何提高制造产能
大多数公司都高度重视提高产能的能力。如果可以避免增加设备成本，这样做尤其有价值。毕竟，制造业的本质是生产商品，而现代运营在这方面的效率只会越来越高。
在本文中，我们将详细探讨什么是生产能力，以及您可以使用哪些策略来寻找商店中的隐藏产能。
什么是产能？
生产能力是生产制成品所能达到的最大产量。它通常是一个基于零件的指标，用于确定在给定一定数量的资源（时间、劳动力、材料）的情况下可以创造的最多商品。
即。一周内，我们可以生产 500 个小部件。
任何制造商的理想状态都是以满负荷运行 .这意味着所有设备都以最高百分比得到利用，并以优化的流程运行，不会导致不必要的停机。但大多数制造公司的产能受到以下几个因素之一的限制。
在我们努力增加容量之前，最好先了解这些损失是如何阻碍容量的。
六大损失
七十年代初在日本开发的六大损失代表了单独或组合可以限制生产的类别。这些损失的累积影响定义了机器的整体设备效率 (OEE)，并影响了该设备或工厂的可用容量。
六种损失又分为三类和子类：
可用性损失 设备故障 - 故障和机械故障
设置和调整 - 转换和拨入
性能损失 怠速和小停 - 堵塞和障碍物
速度降低 - 维护不善或工作人员缺乏经验
质量损失 流程缺陷 - 人为错误和糟糕的工作流程
降低产量 - 有缺陷的零件和报废
计算产能
在公司开始解决由六大损失引起的问题之前，他们必须首先了解产能是如何计算的。行业和流程的巨大差异意味着公司之间会有差异。但是，计算能力的基础是一样的。
机器小时容量：这是机器数量乘以可运行小时数的简单计算。这可能包括单日班或连续操作。
一种产品的生产能力：在这里，生产一个产品所需的时间除以机器小时产能。
多种产品的生产能力：大多数工厂生产不止一种产品。在这种情况下，每个产品都按照单个产品的计算方式计算，然后添加到另一个产品的输出中。如果生产每件商品的时间不同，那么在达到最大产能之前的每小时单位数组合取决于订单位置或计划，以在该产能内工作。
一旦知道所有设备的产能，六大损失的影响将导致每台机器和工厂的利用率水平。增加能力意味着更好地理解和管理这些变量。这是通过组合指标来完成的，这些指标有助于定义利用率以及解决和改进所需的差距。
提高产能
公司出于各种原因寻求增加产能。这可能是为了满足需求的实际增加或计划的需求增加。它们也可用于短期和长期需求高峰。无论如何，有几种基本策略可以增加产能并优化制造工厂以承担额外的负载。
短期 使用当前设备：更多地使用当前设备可能会导致加班，包括周末或晚上。这也可能意味着在没有连续运营的制造工厂中增加班次。
外包：这实质上是使用其他人的设备来制造部分或全部产品。但是，这可能会让制造商付出额外的代价。
长期 优化设备利用率：这意味着部署工具和方法来提高现有设备的性能以“解锁”隐藏容量。
购买附加设备：理想情况下，在优化现有设备并达到最大容量时考虑购买新设备。如果是这种情况，那么证明如此大笔资本支出的合理性将容易得多。
提高制造能力的策略
短期增长可能会带来昂贵甚至危险的风险。如果运行时间比计划的时间长，加班就会成为拖累。通过外包，竞争对手总是有机会试图复制您的产品。但可以实现长期增长，从而降低成本并保护公司免受重复风险。
解锁隐藏容量的关键在于使用一流的软件和设备，这些软件和设备旨在捕获、分析和情境化数据，以便领导者能够更好地了解和改进其运营绩效。通过对标进度，制造商可以开始全面优化其设备利用率并发现改进途径。
让我们讨论一下在试图提高工厂的生产能力时，管理层应该密切关注的几个关键指标。
OEE
衡量制造效率的黄金标准是整体设备效率，它考虑了可用性、性能和质量。
可用性：机器在生产零件的周期中的时间量与机器计划在周期中的时间量的比较。
性能：机器运转时零件的生产速度。
质量：合格零件占所生产零件总数的百分比。
最终，OEE 是衡量您使用制造设备的程度并确定可以改进的领域，无论是机器经历的空闲或停机时间、制造零件所需的时间，还是质量问题的程度经验。
MachineMetrics 附带一个开箱即用的 OEE 报告，并提供创建自定义报告的选项。您可以轻松地对数据进行细分以发现低效率和趋势。
OEE 报告与 MachineMetrics 一起开箱即用，让您可以访问每台机器、机器组的 OEE ，或整个车间。
延伸阅读：
衡量和提高 OEE 的 7 种策略
设备整体效率综合指南
OEE 软件：了解如何跟踪和提高生产力
详细了解 MachineMetrics OEE 报告
TEEP
将 OEE 更进一步，TEEP 将最大可用性视为所有可用时间，例如一年 365 天、一天 24 小时。相比之下，OEE 使用总运行时间作为最大可用性，并考虑了计划外时间。
正如您在上面的报告中看到的，您还可以在 MachineMetrics 中跟踪 TEEP。
延伸阅读：
OEE、OOE 和 TEEP - 有什么区别？
利用率
从广义上讲，利用率是指在选定时间段内机器用于处理材料的可用生产时间的百分比。
机器利用率数据可能会显示在 MachineMetrics 利用率报告中，用于以下与利用率相关的组件：
周期内：机器向 MachineMetrics 报告为处于周期内的选定生产时间段的百分比。
主轴旋转：机器向 MachineMetrics 报告其主轴正在旋转的选定生产时间段的百分比。
In-Cut：机器向 MachineMetrics 报告它正在切割材料的选定生产时间段的百分比。
此外，您可以查看所有机器、一组机器甚至单台机器的利用率，让您可以分解数据以发现单台机器的总体趋势或问题。
以下是 MachineMetrics 利用率报告的快速介绍视频：
延伸阅读：
详细了解 MachineMetrics 利用率报告
案例研究：释放数百万产能
通过使用 MachineMetrics 捕获的实时生产，制造商可以使用准确的数据驱动洞察来解决问题、改进流程并释放隐藏的产能，而无需昂贵的加班或外包。 MachineMetrics 的系统已成功用于提高产能，同时降低维护成本、提高质量，并确保只有在当前产能完全优化时才使用资本支出成本。
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